Prometheus Chart 15.5.3 預設 Metrics 參考手冊
Chart: prometheus-community/prometheus v15.5.3
環境: AWS EKS（無自訂 scrape config）
最後更新: 2026-04-22
1. 概述
prometheus-community/prometheus chart 15.5.3 預設採用 annotation-based service discovery：Prometheus 會自動掃描 Kubernetes 內所有 Service 和 Pod，只要帶有特定 annotation 就會被納入抓取。
預設啟用的子元件
| 子元件 | 類型 | 說明 |
|---|
kube-state-metrics | Deployment | 將 Kubernetes 物件狀態轉成 kube_* metrics |
prometheus-node-exporter | DaemonSet | 每個節點上收集 OS 層級的 node_* metrics |
alertmanager | Deployment | 預設啟用，可透過 Helm values 關閉 |
pushgateway | Deployment | 預設啟用，可透過 Helm values 關閉 |
2. Scrape Jobs 清單
| Job 名稱 | 抓取來源 | 主要 Metrics 類別 | 備註 |
|---|
prometheus | Prometheus server /metrics | prometheus_* | 自我監控 |
kubernetes-apiservers | kube-apiserver /metrics（透過 apiserver） | apiserver_* | 只抓 HTTPS 443 |
kubernetes-nodes | kubelet /metrics（透過 apiserver proxy） | kubelet_* | 節點層級 kubelet 指標 |
kubernetes-nodes-cadvisor | kubelet /metrics/cadvisor（透過 apiserver proxy） | container_* | container 層級資源用量 |
kubernetes-service-endpoints | 有 prometheus.io/scrape: "true" 的 Service Endpoint | 應用程式自訂 metrics | annotation-based |
kubernetes-service-endpoints-slow | 同上，scrape timeout 更長 | 應用程式自訂 metrics | 給 /metrics 較慢的服務 |
kubernetes-pods | 有 prometheus.io/scrape: "true" 的 Pod | 應用程式自訂 metrics | annotation-based |
kubernetes-pods-slow | 同上，scrape timeout 更長 | 應用程式自訂 metrics | 給 /metrics 較慢的 Pod |
kubernetes-services | 有 prometheus.io/probe: "true" 的 Service | blackbox probe 結果 | HTTP probe（需 blackbox-exporter） |
3. kube-state-metrics 指標（kube_*）
kube-state-metrics 監聽 Kubernetes API Server，將物件的期望狀態（spec/status）轉成 Prometheus metrics。
3.1 Pod
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_pod_status_phase | Pod 目前的 phase（Pending/Running/Succeeded/Failed/Unknown） |
kube_pod_status_ready | Pod ready condition（0/1） |
kube_pod_container_status_running | container 是否在 running 狀態 |
kube_pod_container_status_waiting | container 是否在 waiting 狀態 |
kube_pod_container_status_waiting_reason | waiting 的原因（CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff 等） |
kube_pod_container_status_terminated_reason | terminated 的原因（OOMKilled、Error 等） |
kube_pod_container_resource_requests | container 的 resource request（CPU/memory） |
kube_pod_container_resource_limits | container 的 resource limit（CPU/memory） |
kube_pod_container_status_restarts_total | container 重啟次數累計 |
kube_pod_info | Pod 的 metadata（node、namespace、ip 等） |
kube_pod_created | Pod 創建時間（unix timestamp） |
kube_pod_owner | Pod 的 owner reference（Deployment、DaemonSet 等） |
kube_pod_labels | Pod 的所有 labels（以 label_ 前綴轉成 metrics labels） |
kube_pod_annotations | Pod 的 annotation |
3.2 Deployment
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_deployment_status_replicas | 目前的 replica 數量 |
kube_deployment_status_replicas_ready | 目前 ready 的 replica 數量 |
kube_deployment_status_replicas_available | 目前 available 的 replica 數量 |
kube_deployment_status_replicas_unavailable | 目前 unavailable 的 replica 數量 |
kube_deployment_spec_replicas | 期望的 replica 數量 |
kube_deployment_status_observed_generation | Deployment controller 觀 察到的 generation |
kube_deployment_metadata_generation | spec 的 generation |
kube_deployment_status_condition | Deployment condition（Available、Progressing 等） |
3.3 StatefulSet
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_statefulset_status_replicas | 目前的 replica 數量 |
kube_statefulset_status_replicas_ready | 目前 ready 的 replica 數量 |
kube_statefulset_status_replicas_current | 目前版本的 replica 數量 |
kube_statefulset_spec_replicas | 期望的 replica 數量 |
kube_statefulset_status_observed_generation | 觀察到的 generation |
3.4 DaemonSet
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_daemonset_status_desired_number_scheduled | 期望在多少個節點上運行 |
kube_daemonset_status_current_number_scheduled | 目前已排程的數量 |
kube_daemonset_status_number_ready | 目前 ready 的數量 |
kube_daemonset_status_number_misscheduled | 不應排程卻被排程的數量 |
kube_daemonset_status_number_unavailable | unavailable 的數量 |
3.5 Node
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_node_status_condition | 節點 condition（Ready、MemoryPressure、DiskPressure、PIDPressure 等） |
kube_node_status_allocatable | 節點可分配的資源量（CPU、memory、pods） |
kube_node_status_capacity | 節點的總資源容量 |
kube_node_info | 節點 metadata（kernel、OS、容器 runtime 版本等） |
kube_node_created | 節點加入時間 |
kube_node_labels | 節點的 labels |
kube_node_spec_taint | 節點的 taint |
kube_node_spec_unschedulable | 節點是否被設為 unschedulable |
3.6 PersistentVolumeClaim（PVC）
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_persistentvolumeclaim_status_phase | PVC 的 phase（Bound/Pending/Lost） |
kube_persistentvolumeclaim_resource_requests_storage_bytes | PVC 申請的 storage 大小 |
kube_persistentvolumeclaim_info | PVC 的 metadata（storageClass、volumeName 等） |
3.7 PersistentVolume（PV）
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_persistentvolume_status_phase | PV 的 phase（Bound/Available/Released/Failed） |
kube_persistentvolume_capacity_bytes | PV 的容量 |
kube_persistentvolume_info | PV 的 metadata |
3.8 Job / CronJob
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_job_status_succeeded | 成功完成的 Pod 數量 |
kube_job_status_failed | 失敗的 Pod 數量 |
kube_job_status_active | 目前活躍的 Pod 數量 |
kube_job_complete | Job 是否已完成 |
kube_job_failed | Job 是否已失敗 |
kube_job_spec_completions | 期望的完成次數 |
kube_cronjob_next_schedule_time | 下次排程執行時間 |
kube_cronjob_status_last_schedule_time | 上次排程時間 |
kube_cronjob_status_active | 目前活躍的 Job 數量 |
3.9 HorizontalPodAutoscaler（HPA）
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_horizontalpodautoscaler_status_current_replicas | 目前的 replica 數量 |
kube_horizontalpodautoscaler_status_desired_replicas | HPA 期望的 replica 數量 |
kube_horizontalpodautoscaler_spec_min_replicas | 最小 replica 數 |
kube_horizontalpodautoscaler_spec_max_replicas | 最大 replica 數 |
kube_horizontalpodautoscaler_status_condition | HPA condition（ScalingActive、AbleToScale、ScalingLimited 等） |
3.10 Namespace / ResourceQuota
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_namespace_status_phase | Namespace 的 phase（Active/Terminating） |
kube_resourcequota | ResourceQuota 的 used/hard 值 |
3.11 Service / Endpoint
| Metric Name | 說明 |
|---|
kube_service_info | Service 的 metadata |
kube_service_spec_type | Service 類型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer） |
kube_endpoint_info | Endpoint 的基本資訊 |
kube_endpoint_address_available | Endpoint 可用位址數量 |
kube_endpoint_address_not_ready | Endpoint 不可用位址數量 |
4. node-exporter 指標（node_*）
node-exporter 以 DaemonSet 部署在每個節點上，收集 OS 層級的 metrics。
4.1 CPU
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_cpu_seconds_total | CPU 各模式（user/system/idle/iowait/steal 等）累計秒數，Counter |
node_load1 | 1 分鐘平均負載 |
node_load5 | 5 分鐘平均負載 |
node_load15 | 15 分鐘平均負載 |
4.2 Memory
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_memory_MemTotal_bytes | 節點總記憶體 |
node_memory_MemFree_bytes | 空閒記憶體 |
node_memory_MemAvailable_bytes | 可用記憶體（含 buffer/cache） |
node_memory_Buffers_bytes | Buffer 記憶體 |
node_memory_Cached_bytes | Cache 記憶體 |
node_memory_SwapTotal_bytes | Swap 總量 |
node_memory_SwapFree_bytes | 空閒 Swap |
4.3 Disk I/O
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_disk_read_bytes_total | 磁碟讀取累計 bytes，Counter |
node_disk_written_bytes_total | 磁碟寫入累計 bytes，Counter |
node_disk_reads_completed_total | 讀取完成次數，Counter |
node_disk_writes_completed_total | 寫入完成次數，Counter |
node_disk_io_time_seconds_total | I/O 操作累計時間，Counter |
node_disk_io_time_weighted_seconds_total | 加權 I/O 時間（用來計算 utilization） |
4.4 Filesystem
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_filesystem_size_bytes | 檔案系統總大小 |
node_filesystem_free_bytes | 檔案系統空閒空間 |
node_filesystem_avail_bytes | 非 root 可用空間 |
node_filesystem_files | inode 總數 |
node_filesystem_files_free | 空閒 inode 數 |
node_filesystem_readonly | 是否唯讀（0/1） |
4.5 Network
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_network_receive_bytes_total | 網路介面接收累計 bytes，Counter |
node_network_transmit_bytes_total | 網路介面發 送累計 bytes，Counter |
node_network_receive_packets_total | 接收封包數，Counter |
node_network_transmit_packets_total | 發送封包數，Counter |
node_network_receive_errs_total | 接收錯誤數，Counter |
node_network_transmit_errs_total | 發送錯誤數，Counter |
node_network_receive_drop_total | 接收丟包數，Counter |
node_network_transmit_drop_total | 發送丟包數，Counter |
node_network_up | 網路介面是否 up（0/1） |
4.6 System
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_boot_time_seconds | 節點開機時間（unix timestamp） |
node_uname_info | uname 資訊（kernel 版本、機器類型等） |
node_time_seconds | 目前 unix 時間 |
node_os_info | OS 資訊（名稱、版本等） |
4.7 Process / File Descriptor
| Metric Name | 說明 |
|---|
node_filefd_allocated | 系統目前開啟的 file descriptor 數量 |
node_filefd_maximum | 系統最大允許的 file descriptor 數量 |
node_processes_running | 目前 running 狀態的 process 數 |
node_processes_blocked | 目前 blocked 狀態的 process 數 |
5. cAdvisor 指標（container_*）
cAdvisor 內建於 kubelet，透過 kubernetes-nodes-cadvisor job 抓取。提供 container 層級的資源用量。
注意：container="" label 的資料列代表整個 Pod 的彙總；container="POD" 代表 pause container。
5.1 Memory
| Metric Name | 說明 |
|---|
container_memory_working_set_bytes | Working set 記憶體（OOM killer 的依據，最常用） |
container_memory_usage_bytes | 總記憶體用量（含 cache） |
container_memory_rss | RSS（常駐集大小） |
container_memory_cache | 頁面快取大小 |
container_memory_swap | Swap 用量 |
container_memory_limits | Memory limit（來自 Kubernetes limit） |
container_memory_requests | Memory request（來自 Kubernetes request） |
container_memory_failcnt | 記憶體分配失敗次數，Counter |
container_memory_failures_total | 記憶體限制命中次數，Counter（major/minor） |
5.2 CPU
| Metric Name | 說明 |
|---|
container_cpu_usage_seconds_total | container CPU 累計使用時間，Counter |
container_cpu_system_seconds_total | kernel 模式 CPU 時間，Counter |
container_cpu_user_seconds_total | user 模式 CPU 時間，Counter |
container_cpu_cfs_throttled_seconds_total | CPU throttle 累計時間，Counter（偵測 CPU throttling 的關鍵） |
container_cpu_cfs_throttled_periods_total | 被 throttle 的 CFS period 次數，Counter |
container_cpu_cfs_periods_total | 總 CFS period 次數，Counter |
5.3 Network
| Metric Name | 說明 |
|---|
container_network_receive_bytes_total | container 網路介面接收 bytes，Counter |
container_network_transmit_bytes_total | container 網路介面發送 bytes，Counter |
container_network_receive_packets_total | 接收封包數，Counter |
container_network_transmit_packets_total | 發送封包數，Counter |
container_network_receive_errors_total | 接收錯誤數，Counter |
container_network_transmit_errors_total | 發送錯誤數，Counter |
container_network_receive_packets_dropped_total | 接收丟包數，Counter |
container_network_transmit_packets_dropped_total | 發送丟包數，Counter |
5.4 Filesystem（container 層）
| Metric Name | 說明 |
|---|
container_fs_usage_bytes | container 使用的 filesystem bytes |
container_fs_limit_bytes | container 的 filesystem 上限 |
container_fs_reads_bytes_total | 讀取累計 bytes，Counter |
container_fs_writes_bytes_total | 寫入累計 bytes，Counter |
container_fs_reads_total | 讀取次數，Counter |
container_fs_writes_total | 寫入次數，Counter |
5.5 其他
| Metric Name | 說明 |
|---|
container_start_time_seconds | container 啟動時間（unix timestamp） |
container_last_seen | 最後一次觀察到 container 的時間 |
container_oom_events_total | container 發生 OOM 事件次數，Counter |
container_processes | container 內的 process 數量 |
container_threads | container 內的 thread 數量 |
container_threads_max | container 的最大 thread 限制 |
container_spec_cpu_quota | CPU quota（CFS） |
container_spec_cpu_period | CPU period（CFS） |
container_spec_memory_limit_bytes | Memory limit（cgroup 設定值） |
6. kubelet 指標（kubelet_*）
透過 kubernetes-nodes job 從 kubelet /metrics 抓取，反映 kubelet 自身的運作狀態。
| Metric Name | 說明 |
|---|
kubelet_running_pods | 目前 running 的 Pod 數量 |
kubelet_running_containers | 目前 running 的 container 數量 |
kubelet_pod_start_duration_seconds | Pod 啟動時間分佈，Histogram |
kubelet_pod_worker_duration_seconds | Pod worker 處理時間，Histogram |
kubelet_node_config_error | 節點設定是否有錯誤（0/1） |
kubelet_container_log_filesystem_used_bytes | container log 使用的 filesystem bytes |
kubelet_runtime_operations_total | container runtime 操作次數，Counter（按類型） |
kubelet_runtime_operations_errors_total | container runtime 操作錯誤次數，Counter |
kubelet_runtime_operations_duration_seconds | container runtime 操作時間，Histogram |
kubelet_cgroup_manager_duration_seconds | cgroup manager 操作時間，Histogram |
kubelet_pleg_relist_duration_seconds | PLEG relist 時間，Histogram |
kubelet_pleg_relist_interval_seconds | PLEG relist 間隔，Histogram |
kubelet_pleg_last_seen_seconds | PLEG 最後活躍時間 |
kubelet_http_requests_total | kubelet HTTP 請求數，Counter |
kubelet_certificate_manager_client_ttl_seconds | 用戶端憑證的 TTL |
EKS 特別注意：kubelet_volume_stats_* 系列（volume 使用量）在 EKS 上可能因為 relabeling 設定而沒有資料，詳見第 10 節。
7. Prometheus Self-Metrics（prometheus_*）
透過 prometheus job 抓取 Prometheus server 自己的 /metrics。
7.1 TSDB（時序資料庫）
| Metric Name | 說明 |
|---|
prometheus_tsdb_head_samples_appended_total | 寫入 head block 的樣本數，Counter（衡量 ingestion 速率的關鍵） |
prometheus_tsdb_head_series | head block 中目前的 time series 數量（cardinality） |
prometheus_tsdb_head_chunks | head block 中的 chunks 數量 |
prometheus_tsdb_blocks_loaded | 目前載入的 block 數量 |
prometheus_tsdb_compactions_total | 執行 compaction 的次數，Counter |
prometheus_tsdb_compaction_duration_seconds | compaction 耗時，Histogram |
prometheus_tsdb_wal_corruptions_total | WAL 損毀次數，Counter |
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds | WAL fsync 耗時，Histogram |
prometheus_tsdb_storage_blocks_bytes | 所有 blocks 佔用的 bytes |
prometheus_tsdb_symbol_table_size_bytes | symbol table 大小 |
prometheus_tsdb_too_old_samples_total | 太舊而被拒絕的樣本數，Counter |
prometheus_tsdb_out_of_order_samples_total | 亂序而被拒絕的樣本數，Counter |
7.2 Remote Write
| Metric Name | 說明 |
|---|
prometheus_remote_storage_samples_in_total | 進入 remote write queue 的樣本數，Counter |
prometheus_remote_storage_samples_pending | 目前 queue 中待傳送的樣本數 |
prometheus_remote_storage_samples_sent_total | 成功送出的樣本數，Counter |
prometheus_remote_storage_samples_failed_total | 送出失敗的樣本數，Counter |
prometheus_remote_storage_samples_dropped_total | 因 queue 滿而丟棄的樣本數，Counter |
prometheus_remote_storage_queue_highest_sent_timestamp_seconds | queue 最後成功送出的時間戳（用來偵測 lag） |
prometheus_remote_storage_highest_timestamp_in_seconds | 最新進入 queue 的時間戳 |
prometheus_remote_storage_shard_capacity | 每個 shard 的容量 |
prometheus_remote_storage_shards | 目前的 shard 數量 |
prometheus_remote_storage_max_shards | 最大 shard 數量 |
prometheus_remote_storage_sent_batch_duration_seconds | batch 發送耗時，Histogram |
7.3 Scrape
| Metric Name | 說明 |
|---|
prometheus_scrape_duration_seconds | scrape 耗時，Summary |
scrape_duration_seconds | 各 target 的 scrape 耗時 |
scrape_samples_scraped | 各 target 抓到的樣本數 |
scrape_samples_post_metric_relabeling | relabeling 後的樣本數 |
scrape_series_added | 新增的 series 數量 |
up | target 是否可被抓取（1=成功，0=失敗） |
7.4 其他 Prometheus 系統
| Metric Name | 說明 |
|---|
prometheus_config_last_reload_successful | 最後一次 config reload 是否成功（0/1） |
prometheus_config_last_reload_success_timestamp_seconds | 最後成功 reload 的時間 |
prometheus_rule_evaluation_duration_seconds | alerting/recording rule 評估耗時，Histogram |
prometheus_rule_evaluations_total | rule 評估次數，Counter |
prometheus_rule_evaluation_failures_total | rule 評估失敗次數，Counter |
prometheus_notifications_sent_total | 送出 alert 通知次數，Counter |
prometheus_notifications_errors_total | alert 通知錯誤次數，Counter |
prometheus_http_requests_total | Prometheus HTTP 請求數，Counter |
8. kubernetes-apiservers 指標（apiserver_*）
透過 kubernetes-apiservers job 抓取 kube-apiserver 的 /metrics。
| Metric Name | 說明 |
|---|
apiserver_request_total | API 請求總數，Counter（按 verb、resource、code 等分） |
apiserver_request_duration_seconds | API 請求處理時間，Histogram |
apiserver_request_filter_duration_seconds | request filter 處理時間，Histogram |
apiserver_current_inflight_requests | 目前進行中的請求數（readwriteKind） |
apiserver_dropped_requests_total | 被丟棄的請求數（流量控制） |
apiserver_request_aborts_total | 被中止的請求數，Counter |
apiserver_longrunning_requests | 目前正在進行的長時間請求數 |
apiserver_registered_watchers | 目前已註冊的 watcher 數量 |
apiserver_watch_events_total | watch event 數量，Counter |
apiserver_watch_events_sizes | watch event 大小，Histogram |
apiserver_storage_objects | etcd 中各種物件的數量（按 resource 分） |
apiserver_storage_db_total_size_in_bytes | etcd 資料庫大小（EKS 上可能不暴露） |
apiserver_audit_event_total | audit event 數量，Counter |
etcd_request_duration_seconds | etcd 請求耗時，Histogram |
etcd_db_total_size_in_bytes | etcd 資料庫大小 |
process_cpu_seconds_total | apiserver process 的 CPU 使用時間 |
process_resident_memory_bytes | apiserver process 的 RSS 記憶體 |
9. Annotation-based Discovery
讓自己的 App 被 Prometheus 自動收集，需要在 Kubernetes 物件上加 annotation。
9.1 Service Annotation（推薦用於長期運行的服務）
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "8080"
prometheus.io/path: "/metrics"
prometheus.io/scheme: "http"
9.2 Pod Annotation（推薦用於 sidecar 或無對應 Service 的 Pod）
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "9090"
prometheus.io/path: "/metrics"
prometheus.io/scheme: "http"
9.3 Probe Annotation（HTTP probe，需 blackbox-exporter）
annotations:
prometheus.io/probe: "true"
9.4 注意事項
| 事項 | 說明 |
|---|
| annotation value 必須是字串 | "true" 而非 true（YAML 要加引號） |
| 多 Port 情況 | 若 Service 有多個 port，需明確指定 prometheus.io/port |
| 命名空間隔離 | 預設所有 namespace 都會被掃描（chart 預設無 namespace 限制） |
kubernetes-service-endpoints-slow | scrape timeout 更長（預設 10m），適合 /metrics 回應慢的服務 |
10. 已知在 EKS 上可能沒資料的 Metrics
| Metric Name | 預期來源 | 沒資料的原因 |
|---|
kubelet_volume_stats_used_bytes | kubelet /metrics | EKS managed node group 上 kubelet 可能因 relabeling 設定而不暴露 volume stats |
kubelet_volume_stats_capacity_bytes | kubelet /metrics | 同上 |
kubelet_volume_stats_available_bytes | kubelet /metrics | 同上 |
讓額外的 target 被 Prometheus 抓取
若有額外的 exporter 或服務需要被 scrape 但沒有自動被發現，可以用兩種方式：
方式 1：加 annotation 到 Service/Pod（推薦）
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "8080"
prometheus.io/path: "/metrics"
方式 2：在 Prometheus values.yaml 加自訂 scrape job
extraScrapeConfigs: |
- job_name: 'my-custom-exporter'
static_configs:
- targets:
- 'my-exporter-svc:9090'
附錄：快速查詢 — 常用 PromQL 範本
| 查詢目的 | PromQL |
|---|
| 容器 CPU 使用率（%） | rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[5m]) / on(pod, namespace) kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu"} * 100 |
| 容器記憶體使用率（%） | container_memory_working_set_bytes{container!=""} / on(pod, namespace) kube_pod_container_resource_limits{resource="memory"} * 100 |
| Pod 不健康（非 Running） | kube_pod_status_phase{phase!="Running",phase!="Succeeded"} |
| Node 可用記憶體 | node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100 |
| CPU throttle 比率 | rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m]) / rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m]) |
| Remote write 延遲秒數 | time() - prometheus_remote_storage_queue_highest_sent_timestamp_seconds |
| 目前 series 數量（cardinality） | prometheus_tsdb_head_series |
| Deployment rollout 卡住 | kube_deployment_status_replicas_unavailable > 0 |
| OOMKilled container | kube_pod_container_status_terminated_reason{reason="OOMKilled"} |
| CrashLoopBackOff | kube_pod_container_status_waiting_reason{reason="CrashLoopBackOff"} |